CARTA HOLDINGS の生成 AI 活用【Lighthouse Studio の事例】

CARTA HOLDINGS の Lighthouse Studio は、「神ゲー攻略」や「Kaubel」などのメディアを運営している事業部です。この記事では、Lighthouse Studio の開発チームにおける生成 AI 活用の紹介と考察についてお話しします。

3行まとめ

Lighthouse Studio の開発チームでは、生成 AI を活用して生産性を高める方針を打ち出した
開発チーム全員が生成 AI のツールを使えるよう環境を整えつつ、検証を通じて自律型 AI エージェント devin.ai の可能性を探った
自律型 AI エージェントを活用することで作業時間や費用を削減できる一方、タスク分解やマネジメント力といった人間のスキルも重要だとわかった

対象となる読者

生成 AI の活用に興味がある方

生成 AI の導入方針

Lighthouse Studio では 1 月に、「生成 AI の本格的な活用を始めて生産性を高める」という方針を定めました。この方針に沿って、チーム全体で生成 AI のベストプラクティスを身につけ、組織として活用しやすい環境を整えることを目指しています。

これまではメンバーごとにバラバラで生成 AI を試しながら、有用な使い方を探っている状態でした。しかし、新方針のもとでチームとして共通認識を持ち、より効果的に使うことが重要だと考えました。また、生成 AI の利用にかかるコストについても事業部として支援し、積極的に活用してもらえる仕組みが必要だと考えました。

今回の取り組みでは、生成 AI の中でも開発を支援する AI エージェント の活用に力を入れました。

AI エージェントの活用

AI エージェントは「支援型 AI エージェント」と「自律型 AI エージェント」の 2 種類に分類し、それぞれの活用に注力しました。

支援型 AI エージェント: Cline や GitHub Copilot のように、人間の特定タスクをサポートするタイプ
自律型 AI エージェント: Devin や ChatGPT Deep Research のように、自らタスクを実行したり、情報収集を行ってレポートをまとめたりするタイプ

当事業部では、まず開発メンバー全員が支援型 AI エージェントを使える環境を整え、同時に自律型 AI エージェントの可能性を探るという二段階のアプローチを取りました。

支援型 AI エージェントの導入

支援型 AI エージェントを導入するにあたり、開発チームでの “標準装備” とするルールを設け、事業部が導入サポートを行う制度を整えました。具体的には、GitHub Copilot と Cline を標準装備と定めています。

会社全体で既に Copilot を利用できる仕組みはありましたが、当事業部では雇用形態などの理由で対象外となるメンバーも存在していたため、より多くの開発環境で活用できるよう整備しました。また、VSCode 以外のエディターを使うメンバーもいるため、Cline と同等の機能があれば利用OKというルールにしています。

こうした取り組みにより、開発チームのほとんどのエンジニアが支援型 AI エージェントを利用できるようになりました。定量的な成果はまだ測れていませんが、メンバーからは「かなり役立っている」という声が上がっています。